結合AI輔助適性閱讀，推薦書籍準確度達 91%

閱讀教學實務面的困難在於，學生閱讀能力的評估不易，以及書籍難度不符合學生的閱讀程度。台師大心測中心結合大數據所開發的系統，可分析書籍難易度、學生閱讀能力、推薦合適書單，幫助孩子「適性閱讀」。

國際上有PISA（國際學生能力評量計畫）、PIRLS（促進國際閱讀素養研究）等閱讀測驗，台灣也有一套由台師大心理與教育測驗研究發展中心（簡稱心測中心）研發的「中文閱讀能力適性診斷評量」（Diagnostic Assessment of Chinese Competence，簡稱DACC），可診斷中文閱讀能力，評量學生的整體閱讀能力。

DACC測驗以閱讀心理學、閱讀能力發展歷程理論為基礎，將閱讀能力區分為五個向度，分別是：字詞辨識、表層文意理解、文意統整、推論理解，以及分析評鑑的表現。

測驗題型包括單題與題組題，取材貼近日常生活的經驗，例如日常對話、網路資訊、購物旅遊等，出題型式除了連續文本之外，也包含圖表、廣告傳單等非連續文
測驗以小二至高一為主，測驗結果報告除了整體的閱讀能力，還有各向度的表現、閱讀能力的強弱項。而後系統會依據學生的閱讀能力，推薦適合其能力程度的書籍。

DACC測驗結果提供常模參照，測驗者與同年級學生的成績做比較，了解自我相對的表現。除了台灣學生的常模，DACC也進行兩岸三地的中文閱讀程度比較。結果顯示，香港的表現較弱，台灣和北京兩地則各有擅長。北京小學三年級中文閱讀能力勝過台灣，到了五年級，台灣學生的閱讀能力就超過北京。

台師大副校長宋曜廷指出，閱讀教學實務面的困難在於，學生閱讀能力的評估不易，以及書籍難度不符合學生的閱讀程度。台師大心測中心結合大數據，開發出「Smart Reading慧讀，會讀」系統，平台收錄逾萬本的書籍，可分析書籍難易度及學生閱讀能力、推薦合適書單，已有許多學校使用這套系統，幫助孩子「適性閱讀」。

宋曜廷指出，文本可讀性分析模型結合閱讀心理學、語言學、AI人工智慧，可有效評定文本難度。經證實，系統推薦書籍的準確度達91.15％，有效幫助學生增加閱讀的信心。

系統推薦的書籍可能上百本，學生可以自己挑選、決定要看哪些書。宋曜廷表示，學生可以在系統建立自己的閱讀計畫，例如一週或一個月讀2、3本書，培養做規劃和閱讀的習慣。

而且，系統還有摘要自動批閱機制，可掌握學生閱讀後理解的程度、學習效果，形成一個學習歷程的循環。宋曜廷指出，學生的閱讀計畫記錄了一年讀幾本書、所寫的心得，可呈現閱讀書籍的難度逐漸增加、閱讀能力的精進，「累積一年、二年、三年，這就是很好的portfolio（學習歷程檔案）。」

閱讀能力也有天賦高低的差別

宋曜廷以教育心理學、心理與教育測驗見長，曾擔任台師大心測中心主任。心測中心開發的「適性化職涯性向測驗」及「情境式職涯興趣測驗」，每年多達10萬名國中生進行施測。

宋曜廷說：「每一項能力都有天賦的高低，高層次的閱讀牽涉統整和分析，這種抽象思考的能力也是一種天賦。」從研究生寫論文就可以看得出來，做研究需分析一、二十篇論文，有些人天生擅長比較分析文本。

「每個人性向、天賦不同，」宋曜廷說。這或許可以回答，為什麼有些學生不太閱讀課外書，素養導向考試卻考得很好。除了有天賦，再加上學校的訓練、勤做題目等，都是原因。

培養高層次閱讀能力有方法

高層次的閱讀能力是可以用方法培養的。宋曜廷強調，讀課外書、廣泛性的閱讀只是第一步。閱讀後情意上有所感、有所抒發（例如很感動、有趣），接下來必須有更進階的訓練，例如寫心得、分析作者和文章結構、比較文本等，否則閱讀的效果不容易顯現出來。也因此，學校的國文教學必須改變，「不能只教國文課本，課文從頭講到尾，卻沒有教如何綜整和分析文本，」宋曜廷說。

雖然「廣泛閱讀的成果並不一定能夠顯現在考試上，但絕對可以在portfolio上被看到，」宋曜廷說。除此之外，寫作時有很多元豐富的取材，和人溝通聊天可以旁徵博引、講話有趣，都是很好的累積。